Sentinel

场景

雪崩问题：微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩
- 超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待
- 舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离
- 熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求
- 流量控制：限制业务访问的QPS，避免服务因流量的突增而故障
  - 令牌桶

对比

	Sentienl	Hystrix
隔离策略	信号量隔离	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于慢调用比例或异常比例	基于失败比率
实时指标实现	滑动窗口	滑动窗口(基于RxJava)
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于QPS，支持基于调用关系的限流	有限的支持（仅支持线程池）
流量整形	支持慢启动、匀速排队模式	不支持
系统自适应保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	不完善
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、 Dubbo、gRPC等	Servlet、Spring Cloud Netflix

引入

xml

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

yaml

spring: 
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 10.1.72.237:8858
        clientIp: 10.1.72.80

限流规则

簇点链路

就是项目内的调用链路,链路中被监控的每个接口就是一-个资源。
默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoint)，因此SpringMVC的每一个端点(Endpoint)就是调用链路中的一个资源
不支持 Restful

流控

按照每秒QPS进行限制，此时一个接口每秒只能访问一次
一般默认只会对Controller方法进行流控，如果要对其他方法进行流控，需要添加**@SentinelResource()**

直接：统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
关联：统计与当前资源相关的另-个资源，触发阈值时，对当前资源限流
1. 使用场景：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁,产生竞争。业务需求是有限支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流。
链路：统计从指定链路（来源）访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
1. 需求：有查询订单和创建订单业务，两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计，并设置限流。
2. Sentinel默认会将Controller方法做context整合，导致链路模式的流控失效，需要修改application.yml，添加配置

yaml

sentinel:
  web-context-unify: false

java

@SentinelResource(value = "OrderService.update", blockHandler = "fail")
public Order update(Long id) {
    Order order = new Order();
    order.setId(id);
    order.setAddress("update");
    return order;
}

// 注意阻塞方法的参数返回值需要和原方法一直
public Order fail(Long id, BlockException e) {
    return null;
}

拒绝QPS

流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种：

快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
1. warm up也叫预热模式，是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是threshold / coldFactor,持续指定时长后，逐渐提高到threshold值。而coldFactor的默认值是3。

排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长。
1. 流量整形

热点参数限流

隔离和降级

FeignClient整合Sentinel

添加配置

yaml

feign:
  sentinel:
    enabled: true

给FeignClient编写失败后的降级逻辑
1. 方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
2. 方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理
编写 FallbackFactory

java

@FeignClient(value = "user-service", fallbackFactory = UserControllerFallbackFactory.class)
@RequestMapping("user")
public interface IUserController {

    @GetMapping("/{id}")
    User user(@PathVariable(value = "id") Long id);
}

java

@Slf4j
public class UserControllerFallbackFactory implements FallbackFactory<IUserController> {
    @Override
    public IUserController create(Throwable throwable) {
        log.error(this.getClass() + "has error");
        return new IUserController() {
            @Override
            public User user(Long id) {
                return new User();
            }
        };
    }
}

java

@Bean
public UserControllerFallbackFactory userControllerFallbackFactory() {
    return new UserControllerFallbackFactory();
}

线程隔离(舱壁模式)

线程池隔离
1. 优点：支持主动超时、支持异步调用
2. 缺点：线程的额外开销比较大
3. 场景：低扇出（扇出表示当前接口调用其他服务，扇出越高，线程消耗越多）
信号量隔离
1. 优点：轻量级，无额外开销
2. 缺点：不支持主动超时、不支持异步调用
3. 场景：高频调用、高扇出

熔断降级

状态机实现

系统规则

只在Linux下有效

授权规则

类似网关白名单，但是这个是从服务的角度进行授权，如果微服务接口暴露至公网可用。

但是这个头用户也可以伪造，所以在网关处统一加上一个虚假的header，这样只有走了网关的接口才会有这个头。

yaml

spring:
  cloud:
    gateway:
      default-filters:
        - AddRequestHeader: origin,gateway # 统一拦截请求

自定义异常

java

public interface BlockExceptionHandler {

    /**
     * Handle the request when blocked.
     *
     * @param request  Servlet request
     * @param response Servlet response
     * @param e        the block exception
     * @throws Exception users may throw out the BlockException or other error occurs
     */
    void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception;
}

异常	说明
FlowException	限流异常
Par amFlowExcepti on	热点参数限流的异常
DegradeException	降级异常
Authori tyException	授权规则异常
SystemBlockException	系统规则异常

持久化

原始模式： Sentinel的默认模式，将规则保存在内存,重启服务会丢失。
pull模式：pull模式:控制台将配置的规则推送到Sentinel客户端，而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询，更新本地规则。

push模式：控制台将配置规则推送到远程配置中心，例如Nacos。Sentinel客户端监听Nacos,获取配置变更的推送消息，完成本地配置更新。

xml

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

yaml

spring:
  cloud:
    sentinel:
      datasource:
        flow:
          nacos:
            server-addr: 10.1.72.237:8848
            dataId: ${spring.application.name}
            namespace: ccb76ebd-2c41-41f4-bf21-eedb032910b9
            rule-type: flow
            groupId: SENTINEL_GROUP

再次启动即可看到已经持久化的配置了

Sentinel ​

场景 ​

对比 ​

引入 ​

限流规则 ​

簇点链路 ​

流控 ​

流控效果 ​

热点参数限流 ​

隔离和降级 ​

FeignClient整合Sentinel ​

线程隔离(舱壁模式) ​

熔断降级 ​

系统规则 ​

授权规则 ​

自定义异常 ​

持久化 ​

Sentinel

场景

对比

引入

限流规则

簇点链路

流控

流控效果

热点参数限流

隔离和降级

FeignClient整合Sentinel

线程隔离(舱壁模式)

熔断降级

系统规则

授权规则

自定义异常

持久化