MongoDB

MongoDB 是一种 面向文档的 NoSQL 数据库系统，以高性能、高可用和易扩展著称。它不使用传统的表结构，而是使用类似 JSON 的 BSON 文档 来存储数据。

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✅ 简单解释

MongoDB 是一个非关系型数据库，数据以“文档”形式存储，结构灵活，特别适合存储复杂、不规则或快速变化的数据。

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🧠 核心概念对比

概念	关系型数据库（如 MySQL）	MongoDB（非关系型）
数据库	database	database
表	table	collection（集合）
行	row	document（文档）
列	column	field（字段）

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📦 MongoDB 的主要特点

特性	说明
🧾 文档模型	数据以 BSON 文档格式存储，结构灵活类似 JSON
⚡ 高性能	读写速度快，适合大数据量场景
📐 模式自由	不需要定义表结构，可以存储不同结构的文档
🌐 支持分布式	天生支持分片、复制、自动故障转移
🔍 强大的查询语言	支持复杂查询、聚合、索引、多条件筛选

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🔤 示例数据（一个用户文档）

{
  "_id": ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"),
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com",
  "age": 30,
  "tags": ["user", "admin"],
  "profile": {
    "city": "Beijing",
    "bio": "Software developer"
  }
}

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🛠 常用操作命令（Mongo Shell 或 MongoDB Driver）

// 切换数据库
use mydb

// 插入文档
db.users.insertOne({ name: "Bob", age: 25 })

// 查询文档
db.users.find({ age: { $gt: 20 } })

// 更新文档
db.users.updateOne({ name: "Bob" }, { $set: { age: 26 } })

// 删除文档
db.users.deleteOne({ name: "Bob" })

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💬 MongoDB 的典型使用场景

• 实时数据分析
• 内容管理系统（CMS）
• IoT 设备数据采集
• 电商平台的商品数据
• 用户行为日志、评论、帖子等非结构化数据

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📚 MongoDB vs MySQL（简要对比）

特性	MongoDB	MySQL
类型	NoSQL（文档数据库）	SQL（关系型数据库）
数据结构	JSON/BSON 文档	表格/字段/行
灵活性	高，结构可变	严格，需定义结构
扩展性	易于水平扩展（分片）	相对较差
事务支持	有（4.0+ 开始支持多文档事务）	强，原生支持

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如果你要做一个需要高并发、高写入、结构不固定的数据平台（如日志系统、内容平台等），MongoDB 是非常合适的选择。

如果你还有实际开发场景，我可以再帮你分析 MongoDB 适不适合你。